Yüz Tanıma Sistemleri

Yüz tanıma sistemleri, kişinin yüz hatlarını kızılötesi ve görünür ışık kameralarıyla 3 boyutlu olarak tarayan, bu veriyi kayıtlı şablonla karşılaştırarak kimlik doğrulayan biyometrik terminallerdir. Kart veya parmak gibi bir temas gerektirmeden, kişi terminale baktığı anda geçişe izin verilir.

Biltek Zaman yüz tanıma terminalleri; personel giriş-çıkış takibi, mesai hesabı ve kapı/turnike geçiş kontrolünü tek yazılımda toplar. Maske takılıyken dahi tanıma yapabilen, isteğe bağlı ateş (vücut ısısı) ölçümü yapan modellerle hijyenin kritik olduğu ortamlarda güvenle çalışır.

Kurulumdan yazılıma, eğitimden 7/24 bakıma kadar tüm süreci tek elden yürütüyoruz; mevcut turnike ve PDKS altyapınıza, hatta rakip marka cihazlarınıza entegre ediyoruz.

Terminal, yüz yüzeyindeki binlerce noktayı (göz aralığı, burun-çene geometrisi, yüz derinliği) kızılötesi ışıkla ölçer ve kişiye özgü bir matematiksel şablona dönüştürür. Doğrulama anında canlı görüntü bu şablonla eşleştirilir. Kızılötesi derinlik ölçümü sayesinde fotoğraf, video veya maske ile aldatma girişimleri engellenir (canlılık tespiti); karanlıkta dahi kararlı çalışır. Sistem gerçek fotoğrafı değil, geri döndürülemez şablonu sakladığı için KVKK uyumlu bir veri yönetimi sunar.

Yüz tanıma sistemlerinde işlenen yüz verisi, KVKK kapsamında "özel nitelikli kişisel veri" sayılır ve kural olarak ilgili kişinin açık rızası ile işlenir. Biltek Zaman kurulumlarında gerçek fotoğraf yerine geri döndürülemez matematiksel şablon saklanır; veriler tercihen kurum içi (yerel) sunucuda ve şifreli tutulur, aydınlatma metni ve açık rıza süreçleri kurgulanır. Böylece hem yüksek güvenlik hem de mevzuata uyum birlikte sağlanır.

Canlılık tespiti (liveness detection) teknolojisi; fotoğraf, telefon ekranı, video veya maske ile yapılan aldatma girişimlerini engeller. Sistem yalnızca canlı bir yüzü doğrular, bu da onu kart ve şifreye göre çok daha güvenli kılar.

Piyasadaki her yüz tanıma cihazı aynı teknolojiyi kullanmaz. 2D yüz tanıma, yüzü tek düzlemde, düz bir fotoğraf gibi analiz eder; aydınlatma değişimlerine, yüzün açısına ve makyaj-gölge gibi etkenlere karşı hassastır ve iyi hazırlanmış bir fotoğraf veya telefon ekranıyla kandırılabilir. 3D yüz tanıma ise kızılötesi ışıkla yüz yüzeyinin derinlik haritasını çıkarır; göz çukurunun derinliği, burun köprüsünün yüksekliği ve çene geometrisi gibi hacimsel verileri okur. Bu sayede düz bir görsel ile canlı bir yüzü matematiksel olarak birbirinden ayırır.

Biltek Zaman'ın kurduğu terminaller 3D derinlik ölçümünü esas alır. Bu, hem doğruluk oranını yükseltir hem de bir sonraki başlıkta ele aldığımız canlılık tespitinin temelini oluşturur. Yüz tanımaya alternatif arayan kurumlar için Personel Takip (PDKS) ailemizde Parmak İzli Personel Takip, Kartlı Personel Takip ve hijyende iddialı Avuç İçi Damar İzi Tanıma çözümlerini de tek elden sunuyoruz.

Canlılık tespiti (liveness detection), yalnızca "yüz var mı?" sorusuna değil, "bu yüz canlı bir insana mı ait?" sorusuna cevap verir. Gelişmiş terminaller; ekran yansımasını, baskı dokusunu, kağıt/plastik yüzeyin ışığı geri yansıtma biçimini ve mikro derinlik farklarını analiz ederek fotoğraf, yüksek çözünürlüklü tablet görüntüsü, video oynatma ve silikon maske denemelerini eler. Bu analiz saniyenin altında, kişi fark etmeden tamamlanır.

Uygulamada en sık merak edilen üç senaryo şudur: Tıbbi maske takılıyken uygun modeller yüzün açık bölgelerinden (göz-alın-kaş geometrisi) tanıma yapabilir; ayrıca maskenin takılı olup olmadığını raporlayabilir. Tek yumurta ikizleri, 2D sistemlerde en zorlu vakadır; 3D derinlik ve yüksek çözünürlüklü şablonlar ayırt etme oranını belirgin biçimde artırır, kritik noktalarda kart veya şifre ile ikinci doğrulama önerilir. Yaş değişimi, sakal, gözlük veya kilo farkı durumlarında sistem, her başarılı geçişte şablonu kademeli günceller; böylece yıllar içinde yeniden kayıt ihtiyacı en aza iner.

Yüz tanımanın sahadaki başarısı büyük ölçüde ortam koşullarının doğru yönetilmesine bağlıdır. Kızılötesi aydınlatma sayesinde terminaller karanlıkta ve gece de kararlı çalışır; ancak doğrudan güneş ışığının kameraya vurduğu girişlerde, arkadan gelen güçlü ışıkta (backlight) veya terminalin çok yüksek/alçak monte edildiği noktalarda tanıma performansı düşebilir. Bu yüzden montaj yüksekliği, kamera açısı ve ışık yönü keşif aşamasında planlanır.

Dış kapı, otopark bariyeri ve saçak altı gibi zorlu noktalarda; ışık koşulları yerine ısı imzasını okuyan Termal Yüz Tanıma daha kararlı bir alternatif olabilir. İç mekân turnike ve kapı geçişlerinde ise standart 3D terminaller çoğu senaryoyu karşılar. Doğru cihazı doğru noktaya konumlandırmak, 25 yıllık saha tecrübemizin en çok fark yarattığı adımdır.

Tek bir kapı ile onlarca geçiş noktalı bir kampüsün ihtiyaçları aynı değildir. Terminal seçiminde saklanabilecek yüz şablonu sayısı, saatlik geçiş kapasitesi ve aynı personel veri tabanının kaç cihaza dağıtılacağı belirleyicidir. Çok noktalı kurulumlarda tüm terminaller merkezi bir sunucu üzerinden senkronize çalışır; bir personel tek seferde kaydedilir, yetkili olduğu tüm kapılarda otomatik tanınır.

Yüz tanıma tek başına bir "kapı açma" aygıtı değil, bütünleşik bir personel yönetim katmanıdır. Geçiş verileri anlık olarak Personel Takip (PDKS) yazılımına akar; vardiya, fazla mesai, izin ve puantaj otomatik hesaplanır. Aynı altyapı, turnike ve bariyerle birlikte Yüz Tanıma ile Kapı Açma senaryolarını da yönetir. Farklı birimlerde farklı biyometrik yöntemleri (yüz, parmak izi, damar izi, kart) aynı yazılımda birleştirmek mümkündür; bu esneklik, kurumların büyürken sistem değiştirmek zorunda kalmamasını sağlar.

Her ortam için tek bir "en iyi" teknoloji yoktur; doğru seçim kullanım yoğunluğuna, hijyen beklentisine ve bütçeye göre değişir. Aşağıdaki tablo, dört yaygın yöntemi kurumsal karar açısından özetler.

Sağlık kuruluşlarında temassız ve maske uyumlu yapısıyla yüz tanıma; laboratuvar ve temiz oda gibi eldiven takılan alanlarda ise parmak izinin devre dışı kaldığı noktalarda damar izi veya yüz tanıma öne çıkar. Ağır sanayi ve inşaatta parmakların kirli/aşınmış olması nedeniyle temassız yöntemler tercih edilir. Yoğun giriş saatleri olan plazalarda ve okullarda yüz tanımanın "bak-geç" akıcılığı yığılmayı önler; ziyaretçi trafiği yüksek noktalarda ise geçici Kartlı Personel Takip ile kalıcı yüz tanıma bir arada kurgulanır.

Yüz tanımanın kimlik doğrulamayı temassız hale getirmesi, hem hijyeni hem de denetlenebilirliği aynı anda güçlendirir. KVKK boyutunu ve açık rıza sürecini merak edenler için hazırladığımız yüz tanıma ve KVKK rehberi yazımızda konuyu ayrıntılı ele aldık. İhtiyacınıza en uygun kombinasyonu, kurulumdan yazılıma ve 7/24 bakıma kadar tek elden planlıyoruz.

Yüz Tanıma Terminalleri fiyatı; ihtiyaç duyulan nokta/kapı sayısı, seçilen model ve teknoloji seviyesi, yazılım–lisans ve entegrasyon kapsamı, montaj koşulları ile bakım-destek paketine göre projeye özel belirlenir. Bu nedenle herkese uyan tek bir liste fiyatı vermek yerine; kurumunuza en uygun, şeffaf ve kalem kalem açıklanmış bir teklifi ücretsiz keşif sonrası hazırlıyoruz.